[发明专利]基于谓语类型预测关联的数字信息驱动的系统和方法在审

专利信息
申请号: 202011408237.5 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112925857A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: Q·尤尔艾因;M·扎亚茨;P·莫罗;F·布伦南;S·派;L·克斯塔贝尔罗;S·戈尔曼 申请(专利权)人: 埃森哲环球解决方案有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G16H50/70
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 马明月
地址: 爱尔兰*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开的实施例涉及基于谓语类型预测关联的数字信息驱动的系统和方法。本公开描述了经由神经网络预测知识图中的谓语元数据参数的方法和系统。方法包括:接收基于知识库的知识图,知识库包括基于图的数据集。知识图包括两个节点之间的谓语和谓语元数据集合。方法还包括:确定正结构得分;基于每个对应显著性参数来调整每个正结构得分;生成基于合成负图的数据集;针对基于合成负图的数据集中的每个合成负三元组确定负结构得分;基于每个对应显著性参数来调整每个负结构得分;基于调整后的正结构得分和调整后的负结构得分来确定显著性损失值;以及基于显著性损失值来确定知识图中的第三节点与第四节点之间的链接的似然得分。
搜索关键词: 基于 谓语 类型 预测 关联 数字 信息 驱动 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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