[发明专利]一种基于BP神经网络的电力物联网设备安全预警方法在审
| 申请号： | 202011406778.4 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112565255A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 陈健;黄宇轩;张国凯;高云嵩;吴浩明;钱星桥;刘奎麟 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司珠海供电局 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08;G16Y10/35;G16Y40/50 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 戴涛 |
| 地址： | 519000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络的电力物联网设备安全预警方法，其中，包括以下步骤S1.搭建资产信息功能模块，提取电力物联网设备数据信息，并对数据信息进行预处理；S2.建立BP神经网络；S3.将步骤S1预处理后的数据信息对BP神经网络进行训练，更新权值和阈值；S4.建立BP神经网络电力物联网资产识别平台对电力物联网设备进行预警。本发明通过神经网络进行分析，提高了特征识别精度，且计算时间短，能够自动核查并感知设备高危操作，预测电力物联网设备的遭受风险攻击的可能性，同时提升了对泛在电力物联网常见风险网络安全预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 电力 联网 设备 安全 预警 方法 | ||
【主权项】：
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