[发明专利]一种基于自适应识别网络的车间人员信息采集和识别方法有效
| 申请号： | 202011406578.9 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112507854B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘庭煜;刘洋 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/80 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 张玲 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自适应识别网络的车间人员信息采集和识别方法。包括如下步骤：(1)：在车间全局范围内搭建全方位覆盖的多源视觉传感网络；(2)：对摄像机进行畸变校正，获取视频流，实时同步采集单帧图像；(3)：通过数据增强扩充数据量；(4)：构建自适应识别网络，对车间人员进行识别与检测；(5)：构建人在回路模块，增加自适应识别网络对车间变化的自适应性。本发明能够有效增强网络对车间人员的识别效果，并自动适应车间变化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 识别 网络 车间 人员 信息 采集 方法 | ||
【主权项】：
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