[发明专利]基于嵌入式设备改进CenterNet的行人检测方法有效
| 申请号： | 202011402378.6 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112580443B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 张立国;刘博;金梅;孙胜春;李枫;张少阔;张子豪;张勇;郎梦园 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 王冬杰 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于嵌入式设备改进CenterNet的行人检测方法，包括以下步骤：步骤S1：使用BiFPN结构改进优化CenterNet的骨干网络；步骤S2：统计行人数据集标注框宽高比，并据此设置好每个标注框对应的高斯核分布；步骤S3：据步骤S2设置好的高斯核分布宽高比改进训练过程中的高斯核以及损失函数；步骤S4：按步骤S2中统计行人检测框宽高比的数据集进行训练；步骤S5：将训练好的模型进行量化、加速，移植到嵌入式设备；步骤S6：在嵌入式设备上开启服务端，对模型移植后的检测效果进行评估。改进后的CenterNet模型能够有效的提取深度特征，避免复杂的网络结构带来的庞大参数量，在嵌入式设备上有更快的运行速度，同时在行人检测的精度上也得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 嵌入式 设备 改进 centernet 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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