[发明专利]一种PM2.5

摘要

本发明涉及一种PM2.5浓度预测方法，属于环境数据智能处理技术领域。本发明通过结合深度学习和随机森林，既能通过随机森林模型解决在时间粒度较大、数据密度和数据量小情况下深度学习模型训练效果差的问题，又能通过深度学习模型挖掘原始训练数据中隐藏的深层次隐含特征弥补随机森林的缺乏深层次挖掘的能力。两者互为补充，创新融合了隐含的深层特征和原始的浅层次特征，无论是在整体预测还是在分季节预测场景下，都能对PM2.5浓度预测取得较好的精度。