[发明专利]一种基于注意力机制的论文引用量预测方法与系统在审
| 申请号： | 202011393595.3 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112668305A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王兴刚;齐继扬;刘文予 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的论文引用量预测方法与系统。对于待预测的论文，首先使用深度神经网络来提取特征，然后通过注意模块过滤掉那些不重要的句子，从而将较长的论文简化为较短的文本，再将这个精简的版本输入预测模型，即可在硬件资源有限的情况下充分利用论文信息，来更准确地预测论文引用量。该方法的预测过程分为两步：第一步，并列输入文章中的所有句子，得到每个句子的注意力权重，即为每个句子的重要性；第二步，根据每个句子的重要性，只选择一些关键的句子拼接成精简的文章，最后根据精简的文章来预测论文的引用量。本发明还提供了相应的基于注意力机制的论文引用量预测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 论文 引用 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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