[发明专利]一种用于退役电池的SOC、SOH联合估算方法在审
申请号: | 202011392585.8 | 申请日: | 2020-12-02 |
公开(公告)号: | CN112649736A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 苏令;孟高军;孙玉坤;周煜;陶政;李建林;余昊晨;刘海涛;夏涛 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/392;G01R31/387 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于退役电池的荷电状态(Stateof Charge,SOC)、健康状态(Stateof Health,SOH)联合估算方法,针对退役电池的离散、不一致等性能缺陷,首先,建立一种综合考虑退役电池性能影响因素的电池单体模型,随后利用电池的混合动力脉冲能力特性(Hybrid PulsePower Characteristic,HPPC)测试所得试验数据对所建模型实施参数识别,同时根据试验数据联合蜂鸟‑神经网络算法估算电池SOH,进而确定电池的实际可用容量,以此为依据对安时积分法进行校正,最后,基于上述所得电池单体离线模型参数和改进安时积分法,采用离线‑迭代算法对电池SOC进行估算。本发明将蜂鸟‑神经网络算法、改进安时积分法、离线‑迭代算法相结合,有效提升了退役电池SOH、SOC估算的快速性与准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 退役 电池 soc soh 联合 估算 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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