[发明专利]一种基于多项特征的建筑工程分析方法

摘要

本发明公开了一种基于多项特征的建筑工程分析方法，先采集样本，对样本进行分析处理，确定特征向量，基于特征向量划分训练集，对RBF神经网络结构进行初始化处理，设置初始化参数，将训练集输入该模型，对输出结果进行分析，判断该输出结果与期望结果之间的误差是否满足要求，如果不满足要求，从输出层反向传播该误差，重新调整RBF神经网络的阈值和权值，重复该过程，直至该误差满足要求，输入测试集对该方法进行评估，确定该方法满足建筑工程领域对分析结果的精度要求。本发明确定的9项特征与分析结果的关系更为密切，将分析误差归结为权值和阈值的“过错”，只使用原始样本就能得到理想的分析结果，最终得到一种高精度的分析方法。