[发明专利]一种基于多层次混合模式点击率预估的方法在审
| 申请号： | 202011389385.7 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112396470A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;谢巍胜;张兴;张校 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层次混合模式点击率预估的方法，MMCN处在推荐系统模型算法召回/排序阶段，包含三部分：数据输入，特征Embedding,以及特征提取网络三部分。本发明的有益效果如下：模型结构上，混合了横向和纵向以及交叉的方式，更加细腻的对特征进行加工，提升模型的表达能力；Feature Embedding层，不同的输入组单独进行处理，降低处理复杂度，使逻辑更加简单和清晰；进行多模态特征提取，囊括基础特征，长短兴趣，图像特征，用户属性/商品属性，更加细粒度刻画用户兴趣，大幅提升点击率和转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 混合 模式 点击率 预估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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