[发明专利]一种基于时间序列聚类检测异常风险账户的方法在审
申请号: | 202011389228.6 | 申请日: | 2020-12-01 |
公开(公告)号: | CN112381546A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 施炎;徐德华;徐华建;余杰潮;汤敏伟;李真 | 申请(专利权)人: | 天翼电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06K9/62 |
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地址: | 102200 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时间序列聚类检测异常风险账户的方法,从电商交易风险评估的现状及存在的问题出发,通过对国内外电商平台交易风险评估模式的方法进行了研究分析,以风险管理的方法论为指导,结合风险交易业务特征分析,提出了基于时间序列聚类检测异常风险账户的方法。本发明设计了一种基于时间序列聚类检测异常风险账户的方法。与传统的风控规则和直接聚类相比;使用时间序列的数据扩展了聚类数据的范围,能在时间维度上将相似或者相近的行为聚集在一起,从而有效的检测刷单、非法套利、黄牛抢购等行为的风险账户。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时间 序列 检测 异常 风险 账户 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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