[发明专利]一种融入动态词向量的关系抽取系统在审
| 申请号： | 202011387516.8 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112487203A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 张力文;程国艮 | 申请（专利权）人： | 中译语通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06N3/04;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人： | 蒋常雪 |
| 地址： | 100131 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融入动态词向量技术的实体关系抽取方法及系统。本系统利用远程监督方法，将已有的知识库对应到丰富的非结构化数据中，以便生成大量的训练数据，从而缓解人工标注语料不足的问题，该系统可以降低对标注数据的依赖性，从而有效地减少人力成本。为了尽可能地获取实体间的特征信息，本模型的基础架构采用分段卷积神经网络；并融入动态词向量技术进一步抽取例句的语义信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融入 动态 向量 关系 抽取 系统 | ||
【主权项】：
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