[发明专利]多语言模型的训练方法、装置、电子设备和可读存储介质有效
申请号: | 202011387501.1 | 申请日: | 2020-12-01 |
公开(公告)号: | CN112528669B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 欧阳轩;王硕寰;庞超;孙宇;田浩;吴华;王海峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06N20/00 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种多语言模型的训练方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及深度学习、自然语言处理技术领域。本申请在训练多语言模时的技术方案为:获取训练语料,训练语料中包含多条双语语料和多条单语语料;使用多条双语语料对多语言模型进行第一训练任务的训练;使用多条单语语料对多语言模型进行第二训练任务的训练;在确定第一训练任务与第二训练任务的损失函数收敛的情况下,完成多语言模型的训练。本申请能够使得多语言模型实现不同语言之间的语义交互,提升了多语言模型在学习多语言语料的语义表示时的准确性。 | ||
搜索关键词: | 语言 模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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