[发明专利]一种基于小波分析的录波数据奇异熵特征提取方法在审
申请号: | 202011386191.1 | 申请日: | 2020-12-01 |
公开(公告)号: | CN112630560A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 周少雄;沈国安;汪大明 | 申请(专利权)人: | 清科优能(深圳)技术有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G06F17/16 |
代理公司: | 深圳市温斯顿专利代理事务所(普通合伙) 44686 | 代理人: | 徐员兰 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及电力系统、大数据挖掘、人工智能技术领域,且公开了一种基于小波分析的录波数据奇异熵特征提取方法,S1:对待处理的录波数据进行无量纲化化处理;S2:利用Haar小波对S1中无量纲化后的数据进行m层小波包分解,保存小波分解系数;S3:将S2中各层小波分解表示成矩阵;S4:对S3中的矩阵进行奇异值分解(SVD),得到奇异值矩阵(对角矩阵);S5:找出前l个最大的奇异值,并单位化处理;S6:对S5中的单位化的奇异值,利用熵计算方法计算奇异熵;S7:通过软件实现S2到S6的功能,得到特征;将熵方法引入故障录波数据特征提取过程,与小波系数奇异值相结合,提取的特征具有时域与频率特性,熵方法的引入将各层小波系数进行融合。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分析 数据 奇异 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
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