[发明专利]基于自回归求和滑动平均模型的数控机床剩余寿命预测方法、装置和网络侧服务端在审
申请号: | 202011386076.4 | 申请日: | 2020-12-01 |
公开(公告)号: | CN112417701A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 夏志杰;郭一鸣;张志胜 | 申请(专利权)人: | 江苏南高智能装备创新中心有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F111/10;G06F113/28;G06F119/04 |
代理公司: | 常州智慧腾达专利代理事务所(普通合伙) 32328 | 代理人: | 曹军 |
地址: | 210000 江苏省南京市江宁*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明属于工件寿命预测领域,针对现有技术中零件剩余寿命时精度不高的问题提出了基于自回归求和滑动平均模型的数控机床剩余寿命预测方法、装置和网络侧服务端,该方法包括获取预设的健康预测模型;获取目标健康指数;根据目标健康指数和预设的健康预测模型,计算得到剩余寿命时间;其中健康预测模型的建立是通过将时间序列和阶数上限带入ARIMA模型中获得的,实质为,根据历史综合健康指数随时间变化的规律,推测出该零件在未来的某个时刻出现目标健康指数的时间。 | ||
搜索关键词: | 基于 回归 求和 滑动 平均 模型 数控机床 剩余 寿命 预测 方法 装置 网络 服务端 | ||
【主权项】:
暂无信息
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