[发明专利]一种基于加权变分模型的图像去噪方法在审
| 申请号： | 202011383381.8 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112396568A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 李炳照;李萌萌 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权变分模型的图像去噪方法，属于图形图像处理技术领域。本方法充分分析了高斯噪声对图像梯度、频率等方面的影响，首次提出了自适应权重并引入到设计的WTV模型中，使得在去噪时，在保持低频信息的同时，增强边缘等高频信息，使图像结构相似性得以很好保持。此外，该权重的设计，只依赖于输入的噪声图像本身而不涉及其他参数，非常有利于应用实施。本方法，对比现有技术，采用自适应的权重函数，不引入额外的参数，不同像素的权值不同，也无需调节参数。权重函数能保持低频信息的同时，增强高频信息，能够更好地保持图像结构，提升去噪效果。经过实验测试，本发明方法在评价指标PSNR和SSIM以及运行时间方面，具有明显的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 权变 模型 图像 方法 | ||
【主权项】：
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