[发明专利]基于ADASYN算法和改进卷积神经网络的入侵检测方法及装置在审
| 申请号： | 202011373159.X | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112287338A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 郭学让;李峰;张强;何玲;郭庆瑞;李亚平;张志军;解鹏;马林;樊树铭;张庚 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人： | 周星莹;汤洁 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔自治区乌*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种入侵检测技术领域，是一种基于ADASYN算法和改进卷积神经网络的入侵检测方法及装置，前者包括：获取若干原始数据，对原始数据进行预处理，并利用ADASYN算法对若干原始数据中的小样本进行增强处理；将若干原始数据分为训练样本集和测试样本集，并利用训练样本集对预设模型进行训练；将评估结果最好的预设模型作为入侵检测模型，通过入侵检测模型对获取到的网络数据进行入侵检测。本发明能利用ADASYN数据增强算法对小样本进行增强处理，提高模型对小样本的学习和识别能力，并改进卷积神经网络SPC‑CNN算法模型提取数据的多尺度特征，有效地解决信道间特征冗余的问题，从而提高模型的入侵检测识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 adasyn 算法 改进 卷积 神经网络 入侵 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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