[发明专利]非局部均值盲图像去噪方法、系统及装置在审
| 申请号： | 202011371948.X | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112508810A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 陈叶飞;王达君;梁俊文 | 申请（专利权）人： | 上海云从汇临人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/40 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库;屠晓旭 |
| 地址： | 200120 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像去噪技术领域，具体提供一种非局部均值盲图像去噪方法。旨在解决准确地估计出高斯噪声等级的大小以自动确定噪声水平参数的技术问题。为此，本发明的方法包括下列步骤：获取待处理的噪声图像的高斯噪声等级，根据所述高斯噪声等级确定相应的滤波参数；计算所述噪声图像中待处理像素点、与所述待处理像素点为中心的搜索窗内邻域像素点的相似性，以对所述待处理像素点进行去噪；计算去噪后的图像中所有像素点的像素值并输出计算所有像素点的所述像素值的图像。在采用上述方法的情况下，本发明无需人工设置噪声水平参数，可准确地估计出高斯噪声水平的大小；并且利用快速傅里叶变换优化算法，提升了算法的执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 局部 均值 图像 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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