[发明专利]一种面向URL的钓鱼网站检测方法有效
| 申请号： | 202011361704.3 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112468501B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 朱二周;袁其详;李薛剑 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F16/955;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人： | 宋方园 |
| 地址： | 230601 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向URL的钓鱼网站检测方法，包括以下步骤：截获用户要访问的URL并发送给服务器端；服务器端将URL分隔成固定长度的五个部分；嵌入层利用CNN和BiLSTM法提取以上五个部分的URL特征并将其转化成一个向量；利用TF‑IDF和注意力机制筛选有用特征以此来降低特征向量的维度，即得到一个精简的URL最优特征向量；利用数据集训练全连接层神经网络分类器；用最优特征向量表示的URL送入全连接层神经网络分类器，并根据计算出来的概率判定其是否为钓鱼网站的URL。本发明充分利用深度学习算法的优点，并且利用Attention机制降低特征维度，大大提高检测钓鱼网站的准确性和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 url 钓鱼 网站 检测 方法 | ||
【主权项】：
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