[发明专利]一种基于神经网络模型的数据中心能效优化控制方法有效

专利信息
申请号: 202011360740.8 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112616292B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 方遒;周佳康;王智宇 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;H05K7/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 长沙麓创时代专利代理事务所(普通合伙) 43249 代理人: 贾庆
地址: 410082 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络模型的数据中心能效优化控制方法,包括以下步骤:1)进行数据中心关键点温度传感与采集工作;2)将采集的数据中心温度数据存储,并对数据库的中的数据显示到Web浏览器中;3)基于大量不同工况下采集的数据,使用神经网络模型学习不同机房气流模式、功率状态与机房关键点温度分布的关系,建立数据机房关键点温度的非线性预测模型;4)在非线性温度预测模型的基础上,考虑机房设备功耗、制冷性能、安全性等多种因素影响,对机房制冷系统能耗进行优化调控。与现有技术相比,本发明数据传输安全可靠,且可适用于不同气流模式下的数据中心运行工况,可实时进行能效优化,具有速度快、精度高、操作简单等优点。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 模型 数据中心 能效 优化 控制 方法
【主权项】:
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