[发明专利]一种基于lightgbm的车联网风险因子的提取方法

摘要

本发明公开了一种基于lightgbm的车联网风险因子的提取方法，包括车联网数据的获取、保险数据的获取、数据预处理、生成风险因子、组合车联网风险因子和保险数据生成模型数据集、采用LightGBM进行风险因子的重要性评估、对各个风险因子重要性的评估值数据进行业务评估、根据抽取的高质量的风险因子辅助投保金额的确定。采用的LightGBM算法可进行数据模型的分布式部署和进行模型的分布式学习，更重要的是，该算法可以直接支持离散数据，可以一次性获取所有风险因子的重要性评估值。基于本发明，将大大提高现有车联网用户获取数据的有效性，以及降低进一步的业务模型训练所需的数据规模，提高业务决策的准确率。