[发明专利]一种基于生成对抗网络的两阶段图像修复方法有效
| 申请号： | 202011354369.4 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112465718B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 项林英;马乐鹏;陈飞 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李梁 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络的两阶段图像修复方法，涉及计算机视觉技术领域。本发明通过构建了两阶段的生成对抗网络模型，通过先边缘再整体的修复方法，实现对大面积破损图像的准确修复，利用生成对抗网络，将问题简化为端到端的模型训练，通过加入Ghost模块代替传统卷积层，同时间歇性插入SE模块，使得网络在性能得到提升的同时，网络参数和计算量有了明显下降，同时在训练中使用混合精度训练，提高了网络的收敛速度，提升了网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 阶段 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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