[发明专利]一种基于可信度筛选的Web服务组合方法在审
| 申请号： | 202011319892.3 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112511346A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 韩敏;刘锋;钟凯 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N3/00;G06N7/00 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮;潘迅 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于可信度筛选的Web服务组合方法，属于计算机网络服务领域。首先，根据Web服务的历史运行记录采用贝叶斯学习理论结合时间因素的方法对Web服务的QoS可信度进行计算，并依据可信度使用skyline理论对Web服务进行筛选，得到可信的Web服务作为服务组合过程的候选服务集合。然后，针对QoS属性构建多目标优化模型。最后，采用改进多目标粒子群算法对优化模型进行求解，得到满足用户需求的可信的组合方案。本发明QoS属性可信度值的计算实时可靠；利用skyline理论方法将被支配的候选服务筛选出去，更加符合用户的需求，并且得到的候选服务集合是可信的；采用改进多目标粒子群算法求解Web服务组合方案，在保证求解速度的同时，求解出更好的Web服务组合方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可信度 筛选 web 服务 组合 方法 | ||
【主权项】：
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