[发明专利]一种基于VAE-CGAN的储能出力预测方法在审

专利信息
申请号: 202011315545.3 申请日: 2020-11-22
公开(公告)号: CN112508239A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 饶宇飞;李朝晖;于琳琳;滕卫军;孙鑫;谷青发;杨海晶;徐鹏煜 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04
代理公司: 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 代理人: 王萍;肖继军
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 一种基于VAE‑CGAN的储能出力预测方法,包括以下步骤:采集储能电站历史出力数据;通过VAE模型的训练获得历史出力数据的特征信息;将特征信息输入生成器与辨别器,设定噪声信息并将储能电站历史出力数据输入辨别器;生成器生成样本数据并输入辨别器中,辨别器根据条件信息与真实样本数据判断此生成样本数据的来源,能判断出其来源则修改参数并重复生成+判别过程,直到辨别器无法样本数据来源,得到较强生成器对储能装置的出力情况进行预测。此模型构建了一个连续的条件输入空间,与现有技术相比,本发明不仅能根据历史场景下条件信息生成数据,还可以根据未知条件信息做出准确生成,有利于储能在不确定场景下的出力精确建模。
搜索关键词: 一种 基于 vae cgan 出力 预测 方法
【主权项】:
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