[发明专利]全血细胞计数在预测SARS-CoV-2感染中的应用有效
| 申请号： | 202011314648.8 | 申请日： | 2020-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN112525804B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 魏冬青;法哈德·胡玛云;王恒;王艳菁 | 申请（专利权）人： | 烟台智医医药科技有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G01N15/10 | 分类号： | G01N15/10;G06K9/62;G06N20/00;G16H10/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264000 山东省烟*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物技术领域，具体涉及全血细胞计数在预测SARS‑CoV‑2感染中的应用，本发明实施了多种模型，应用决策树，K近邻算法，支持向量机和朴素贝叶斯进行分类，这些模型可以预测SARS‑CoV‑2，其中非住院患者在决策树模型中的AUC最高可达90％，而综合住院患者在支持向量机模型中的数据可以达到96％，本发明不仅使用从标准化全血细胞计数收集的数据，还与在相同数据集但使用不同模型的研究进行了比较，该比较表明，支持向量机和决策树的性能优于已公开研究中使用的模型，这可以在疾病表现的早期阶段使用生物标记物对SARS‑CoV‑2阳性与阴性之间进行初步筛选，由于其简单性和易于测量的参数，全血细胞计数的不同参数具有巨大的价值和吸引力。 | ||
| 搜索关键词： | 血细胞 计数 预测 sars cov 感染 中的 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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