[发明专利]基于神经网络的语音端点检测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号: | 202011309613.5 | 申请日: | 2020-11-20 |
| 公开(公告)号: | CN112489677B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
| 发明(设计)人: | 郑振鹏;王健宗 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G10L25/30 | 分类号: | G10L25/30;G10L25/87;G10L25/51;G10L25/03 |
| 代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 涂年影 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本申请涉及语音检测技术领域,揭露一种基于神经网络的语音端点检测方法、装置、设备及介质,其中方法包括对样本语音文件进行声学特征提取,对每帧语音特征进行分配上下文特征信息,得到特征矩阵,通过神经网络模型对特征矩阵进行特征处理,得到一维特征向量,并对一维特征向量进行语音帧的序列信息进行学习处理,得到预测值;计算预测值与真实语音值的损失函数值,并根据损失函数值更新神经网络模型的网络参数,再通过训练好的神经网络模型输出待检测语音文件的预测结果。本申请还涉及区块链技术,样本语音文件存储于区块链中。本申请通过结合上下文特征信息,训练神经网络模型,有利于提高神经网络的语音端点检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 神经网络 语音 端点 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
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