[发明专利]一种基于Kmeans与FR-DBN的短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 202011307595.7 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112330051A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 孙超;朱元成;郑薇;吴宏章;高永俊;赵晓龙;封国鹏;张尔东;马宸;尹峰;王志宏 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳晨创科技专利代理有限责任公司 21001 | 代理人： | 张晨 |
| 地址： | 115000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于Kmeans与FR‑DBN的短期负荷预测方法，利用Kmeans结合共轭梯度法(FR)改进深度学习网络(DBN)的组合模型进行电力系统负荷预测，通过Kmeans聚类算法分批数据加快学习速率，同时将DBN无监督特征学习机制引入负荷预测模型中，再利用FR共轭梯度法进行优化，并将预测结果与预测所需时间分别和传统预测模型进行比较。本发明的优点：基于无监督特征学习这一视角展开，解决权重的选取带有一定的主观性这一问题，具有加快学习速率、提升预测精度优势，对保证电网安全稳定的运行具有十分重要的意义，为电力系统负荷预测提供一种新的预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kmeans fr dbn 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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