[发明专利]一种基于标签分层延深建模的企业画像方法有效
| 申请号： | 202011303829.0 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112580332B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 李翔;丁行硕;王媛媛;朱全银;高尚兵;王留洋;马甲林;张柯文;成洁怡 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/242;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 发明公开了一种基于标签分层延深建模的企业画像方法，首先对企业模糊标签进行统计和筛选，筛选出如批发业、零售业等不能完整概括企业特点的标签，使用Bert模型依据企业经营范围和企业标签对筛选出的标签进行分类延深；然后将企业名称、企业简介、经营范围信息整合，基于预先建立好的企业词库进行特征拓展，分别使用TextRank、TF‑IDF、LDA主题模型从综合信息中抽取关键词，将处理后的关键词作为更深层的企业延深标签；最后，将本建模方法应用到企业画像系统中，优化标签精确概括能力。本发明普遍适用于标签延深建模和标签提取问题，充分考虑了标签延深的层次关系，可以有效的提高标签和企业画像系统的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 分层 建模 企业 画像 方法 | ||
【主权项】：
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