[发明专利]一种基于随机扰动网络的开放性答案生成方法有效
| 申请号： | 202011298514.1 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112380843B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 井焜;王太浩;张传锋;朱锦雷 | 申请（专利权）人： | 神思电子技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/242 | 分类号： | G06F40/242;G06F16/332;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 赵玉凤 |
| 地址： | 250000 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本方面公开一种基于随机扰动网络的开放性答案生成方法，本方法在训练答案生成网络时，同时训练一个产生随机扰动、多模态扰动层集成的扰动网络，所述扰动网络在前向传播过程中对输入信息进行修正，使得任意两次输入的语义编码都不是完全相同的，并且答案生成网络与扰动网络协同训练，扰动网络不会使答案生成模型生成不合理的文本；基于此，对于任意两次输入，本方法给出不完全相同但都正确的答案。本方法在不同的时间、地点、情境下可以生成多样化的答案，这样的能力与人类的表现更为相近，也使得模型具有更好的环境适应性和更高的智能化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 扰动 网络 开放性 答案 生成 方法 | ||
【主权项】：
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