[发明专利]一种基于改进softmax函数的声学场景分类方法有效
| 申请号： | 202011296395.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112447188B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 杨吉斌;张强;张雄伟;曹铁勇;张睿;白玮;赵斐 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/03;G10L25/30;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 朱远枫 |
| 地址： | 210014 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进softmax函数的声学场景分类方法，本发明基于卷积神经网络(CNN)提取声学场景的表示特征，并计算各个声学信号样本与代表性特征之间的正余弦相似性度量和负余弦相似性度量，可以通过相似性的大小来进行分类。在网络训练过程中，可以通过设置各类信号样本所对应损失函数的参数，调整网络的分类决策面形状，适应各种声音信号的特征聚类特性，增大不同类别信号的分类决策面距离，提升声学场景分类的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 softmax 函数 声学 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
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