[发明专利]一种基于数理统计的传感器异常数据识别方法在审
| 申请号： | 202011290995.1 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112528227A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王凤;夏忠武;周威杰;赵克建 | 申请（专利权）人： | 浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 315171 浙江省宁波市海曙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据监测领域，尤其涉及一种基于数理统计的传感器异常数据识别方法，包括：S1：获取传感器的历史数据，并标注为异常数据和正常数据；S2：利用数理统计，计算单个采集周期内历史数据变化幅度的绝对值；S3：通过异常数据变化幅度的绝对值和正常数据变化幅度的绝对值确定阈值；S4：获取该传感器的当前数据，并计算当前数据变化幅度的绝对值；S5：将当前数据变化幅度的绝对值与阈值比较判断当前数据是否异常。通过使用本发明，可以实现以下效果：通过数理统计方法，计算传感器采集数据的变化幅度来设置阀值，不需要添加额外的设备和系统，可以快速识别传感器异常数据，提高设备预测性维护的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数理统计 传感器 异常 数据 识别 方法 | ||
【主权项】：
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