[发明专利]一种基于机器视觉的风力机叶片在线监测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的风力机叶片在线监测方法，该方法能够及时地发现叶片上存在的问题，最大程度地减少风力发电机组发生故障的次数，增强风力发电机的可靠性和寿命。该方法以经过数字图像处理的风力机叶片尖端图像作为分类对象，将正常运行和异常运行的经过标记的风力机叶尖图像通过深度学习方法开展分类训练，构建风力机叶片故障诊断模型，在现场运行中减轻检修人员工作强度，保护检修人员安全，达到对风力机叶片运行状态监测和故障预警的功能。该方法提出的高效在线监测方法，能够准确、有效地自动完成风力机叶片的运行状态监测和故障诊断，协助对风力机叶片是否需要检修进行判断，保证了风力机正常运行，以应对风力机叶片维护困难、检修人员工作强度大、安全难以得到保障的实际需求。