[发明专利]基于情感词典和Transformer的情感分析方法有效

专利信息
申请号: 202011277325.6 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112329449B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 廖伟智;曹阳;阴艳超 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F40/242 分类号: G06F40/242;G06F40/279;G06F16/33;G06N20/00
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 王伟
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于情感词典和Transformer的情感分析方法,包括以下步骤:S1、构建情感词典;S2、使用情感词典训练词向量;S3、使用训练好的词向量训练基于Transformer的情感分析模型;S4、使用训练好的情感分析模型,对网络购物平台的商品评论文本进行情感分析。本发明使用情感词典作为外部知识辅助训练词向量,在保证词向量语法信息的同时,词向量的情感信息表征更丰富,可以提高下游情感分析任务的准确度;使用先进的Transformer结构,模型的信息抽取能力更强,有利于提高情感分析任务的效果,能够有效减少人工特征工程、提高文本情感分析效果。
搜索关键词: 基于 情感 词典 transformer 分析 方法
【主权项】:
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