[发明专利]一种基于AI算法基础的信息系统资源容量预测方法在审
| 申请号： | 202011273072.5 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN113157537A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 何云瑞;闫祎颖;李扬;陈亮;党义杰 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100053 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于AI算法基础的信息系统资源容量预测方法，包括以下步骤：步骤1、根据需要场景提取样本数据并形成数据库；步骤2、通过tensorflow机器学习框架、tsfresh时序数据特征库、scikit‑learn算法库等计算框架提供AI算法基础；步骤3、采用Holt‑winters时序计算模型和线性回归+高斯核算法进行机器学习训练到预测结果；步骤4、将预测值与实际值进行对比并进行可视化展示，系统直接预测出较为准确的结果，可以作为参考，而且资源有效利用，规划周期短，管理方便，效果理想，预测结果可以有效指导客户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 算法 基础 信息 系统资源 容量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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