[发明专利]一种模型训练的方法及相关装置有效
| 申请号： | 202011261109.2 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112380319B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 谯轶轩;陈浩;高鹏 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型训练的方法及相关装置。上述方法包括：从待处理数据集中获取待训练样本，使用第一模型获得用于表示上述待训练样本的向量，上述待处理数据集包含的样本包括正样本和负样本；在上述待训练样本为正样本的情况下，将上述表示上述待训练样本的向量输入第二模型生成用于表示上述待训练样本的对抗样本的向量；将上述用于表示上述待训练样本的对抗样本的向量输入第三模型，得到输出值；根据上述输出值确定上述第一模型，上述第二模型和上述第三模型收敛。本申请所提供的方法和装置，通过改进模型训练中样本的生成方法，提高模型训练的难度，从而增强模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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