[发明专利]一种基于GAN的带雾图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202011254300.4 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112508025B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 陈龙;刘坤华;叶梓豪 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于GAN的带雾图像语义分割方法，包括以下步骤：S1.建立边界生成器和边界判别器；S2.建立语义分割生成器和语义分割判别器；S3.对边界生成器和边界判别器进行训练；S4.对语义分割生成器和语义分割判别器进行训练；S5.将带雾图像输入完成训练的边界生成器中获得边界图像；S6.带雾图像与边界图像拼接后输入完成训练的语义分割生成器中获得语义分割图像。本发明能够直接对带雾图像进行语义分割，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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