[发明专利]一种针对协同过滤中共谋推断攻击的差分隐私保护方法在审

专利信息
申请号: 202011252980.6 申请日: 2020-11-11
公开(公告)号: CN112487473A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 罗军舟;郭桃林;董恺;杨明 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F16/9536
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 211102 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种针对协同过滤中共谋推断攻击的差分隐私保护方法,包括如下步骤:根据用户相似性对用户进行分组,并根据分组结果为用户进行推荐,在此基础上,将强相似用户关联为整体用户,并为整体用户返回相同的推荐结果;在添加差分隐私噪声前进行敏感度计算,分析任意一个用户数据存在与否对于其他任意数据推荐结果的最大影响;对推荐功能性添加差分隐私噪声,并根据干扰的功能性为用户进行推荐。本发明关联可能进行共谋攻击的用户,并为之进行统一干扰,防止推断攻击,在此基础上降低差分隐私噪声大小,提升推荐准确性。
搜索关键词: 一种 针对 协同 过滤 共谋 推断 攻击 隐私 保护 方法
【主权项】:
暂无信息
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