[发明专利]一种基于超声成像和贝叶斯优化的图像检测方法在审
| 申请号： | 202011247589.7 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112370078A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 周孟然;胡锋;卞凯;曹珍贯;凌六一;梁喆;闫鹏程 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | A61B8/08 | 分类号： | A61B8/08;A61B8/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 吴林 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超声成像和贝叶斯优化的图像检测方法，涉及图像检测技术领域，在检测矿工肺机能的时候采用了先进的超声成像无损检测手段，同时，在进行超声成像肺机能分析过程中采用贝叶斯优化的KPCANet算法保证了矿工肺机能分析的准确性和可靠性，准确可靠的掌握矿工的肺机能情况有助于准确、及时地掌握矿工的身体健康状态，对于职业性尘肺病早期发现具有重要意义。针对矿工这一特殊群体进行肺部机能检测分析，实现矿工肺部健康状态的准确、实时测量分析，完成职业性尘肺病等部分职业病的前期预警及保障矿工的生命健康。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超声 成像 贝叶斯 优化 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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