[发明专利]业扩物资需求预测系统及方法有效

专利信息
申请号: 202011241803.8 申请日: 2020-11-09
公开(公告)号: CN112330030B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 郑建华;李阿勇;丁一;张盛;周程;尤伟 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 代理人: 张洪年
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及大数据在电力行业的应用,特别是涉及电力行业中业扩工程项目物资需求预测方法,更为具体的说是涉及业扩物资需求预测系统及方法。通过LSTM模型和Prophet模型,综合考虑内部因素和外部因素,将两个模型按照熵值权重融合形成一种新的业扩物资需求预测系统和预测方法。相较于现有技术中传统的预测方法,能够显著提高预测的准确度,是一种能够满足业扩物资需求样本复杂度高、广度大的预测方法。
搜索关键词: 物资 需求预测 系统 方法
【主权项】:
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