[发明专利]基于局部均值距离约束表示的数据分类方法有效
申请号: | 202011241189.5 | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112434728B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 刘星成;赵莹莹;刘异橦 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F18/2411 | 分类号: | G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/2413 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 张金福 |
地址: | 510260 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于局部均值距离约束表示的数据分类方法,包括步骤如下:获取训练样本集合,所述训练样本集合包括若干个类别,将训练样本集合按照类别分为若干个训练样本子集,计算未知样本到每个训练样本子集中的训练样本的距离;从每个类别中找到距离未知样本最近的k个训练样本,组成一个邻居样本子集;采用基于协同表示的方法,对未知样本进行重新表示;在基于协同表示的目标函数中加入局部均值向量进行约束,得到新的目标函数;对得到的新的目标函数进行求导,求解表示系数;将表示系数作为每个邻居样本的权重,计算每个类别邻居样本的权重和;将未知样本分类为系数和最大的类别,得到未知样本的类别;判断未知样本集合内的未知样本是否全部分类完毕,如果没有分类完毕,则对下一个未知样本,重复上述分类过程。 | ||
搜索关键词: | 基于 局部 均值 距离 约束 表示 数据 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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