[发明专利]磁共振参数成像模型的训练方法及训练装置、介质和设备有效
| 申请号： | 202011232717.0 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112336337B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 梁栋;程静;朱燕杰;刘元元;刘新;郑海荣 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种磁共振参数成像模型的训练方法及训练装置、存储介质和设备。其中所述磁共振参数成像模型包括重建网络和参数拟合网络，所述训练方法包括：将获取的欠采k空间数据、第一参数加权图像初始数据和第二参数加权图像初始数据输入到所述重建网络，以得到第一参数加权图像更新数据，并将所述第一参数加权图像更新数据输入到所述参数拟合网络，以得到第二参数加权图像更新数据；根据获取的全采加权图像数据以及所述第二参数加权图像更新数据对损失函数进行更新；根据更新后的损失函数对所述重建网络和所述参数拟合网络的网络参数进行调整。本申请的方案无需使用全采k空间数据对应的参考参数图即可对模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 磁共振 参数 成像 模型 训练 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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