[发明专利]一种基于最优资源分配量和搜索算法的计算卸载方法有效
| 申请号： | 202011228560.4 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN114339819B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 王岩;杨钧尧 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W24/06;H04W28/08;H04W28/084 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 李娜;王顺荣 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最优资源分配量和搜索算法的计算卸载方法。本发明将组合优化问题切分为资源分配问题和卸载决策问题两部分，首先利用任务信息与边缘服务器状态输入资源分配网络，根据任务密度，任务计算量与负载均衡作为优化函数，通过深度强化学习算法，获得假设任务在各个边缘服务器卸载计算时的最优资源分配量，融合资源分配网络输出与用户状态信息，基站信道信息，输入卸载决策网络，通过遗传算法，搜索最优化平衡时延与能耗的卸载决策，实现计算卸载。本发明在系统模型中引入时间参数，更贴近实际模型，在卸载决策部分使用最优资源分配量条件下的的搜索算法，无需迭代更新模型，提高了实时性。本发明方法具有实时性强，贴近实际等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最优 资源 分配 搜索 算法 计算 卸载 方法 | ||
【主权项】：
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