[发明专利]模型训练方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011225367.5 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112348203A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 李金汇;林加新;陈立 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 冷仔 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种模型训练方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：目标模型对样本数据进行分类预测得到分类预测结果；根据分类预测结果分别计算不同样本数据的不确定度；若不确定度大于预设值，则将不确定度对应的样本数据设置为待标注样本，对待标注样本进行标注，根据标注后的待标注样本对目标模型进行模型训练直至目标模型收敛。本申请通过将不确定度大于预设值的样本数据设置为待标注样本，并根据获取到的标注信息对待标注样本进行标注，能准确的标注到样本数据中的有效样本，防止对冗余样本的标注，降低了对样本数据进行样本标注的时间成本和人力成本，提高了模型训练效率。此外，本申请还涉及区块链技术。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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