[发明专利]一种单一区域内低压天然气井漏失程度快速预测方法

摘要

本发明公开了一种单一区域内低压天然气井漏失程度快速预测方法，包括以下步骤，第一步、数据收集，收集单一区域内已开采井的生产数据和作业过程中清水漏失速度参数；第二步，数据预处理，对第一步中获得的生产数据进行标准化处理；第三步，模型建立，以标准化处理后的生产数据为输入层，以清水漏失速度参数为输出层，监督训练得到清水漏失速度神经网络模型；第四步，漏失程度预测，获得未作业井的生产数据作为输入值带入清水漏失速度神经网络模型中，得到未作业井的清水漏失速度参数。能根据已作业天然气井数据资料，预测清水漏失速度。基于神经网络模型无具体的模型限制，可适用于不同的单一区域。无需对未作业井进行清水测试漏失量。