[发明专利]推荐模型的更新方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202011219021.4 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114443671A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 段培 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/23 | 分类号： | G06F16/23;G06F16/28 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈小娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于人工智能的一种推荐模型的更新方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：实时获取样本用户数据和样本推荐对象数据；样本推荐对象数据包括与样本媒体对象相关的数据；根据样本用户数据和样本推荐对象数据，生成模型更新样本特征；模型更新样本特征包括至少两个特征维度的子特征；将模型更新样本特征输入推荐模型，以实时更新推荐模型；实时更新后的推荐模型用于实时进行媒体对象的推荐；其中，在实时更新推荐模型的过程中，当模型更新样本特征中的子特征相应的模型参数符合模型稀疏化条件时，局部稀疏化符合模型稀疏化条件的模型参数。采用本方法能够降低推荐模型的内存空间的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 更新 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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