[发明专利]基于变分自编码器的说话人身份鉴别方法、系统及无人机在审
| 申请号： | 202011217078.0 | 申请日： | 2020-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN112420056A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 乐易欢 | 申请（专利权）人： | 乐易欢 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/00;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/22;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 200051 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分自编码器和声纹特征的说话人身份的鉴别方法，包括：向变分自编码器中输入目标说话人的语音声纹特征，输出得到损失值，训练变分自编码器，得到目标说话人的声纹变分自编码器；向该声纹变分自编码器输入待鉴别的语音声纹特征，输出得到损失值；获取该损失值并与预设的鉴别条件比较，若符合预设的鉴别条件，则判断为目标说话人。在训练过程中，不需要对训练数据进行标记，能够降低训练数据处理的工作量，从而减少设备的资源消耗，并可对说话人身份进行鉴别。提供一种鉴别系统，包括：音采集模块、目标人语音声纹模型模块、鉴别模块。具有设备的资源消耗少，在实现说话人身份鉴别的功能的同时，可以部署于前端边缘设备上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码器 说话 人身 鉴别方法 系统 无人机 | ||
【主权项】：
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