[发明专利]面向张量分解型知识图谱补全的正则项确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011215923.0 申请日: 2020-11-04
公开(公告)号: CN112784055A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 王杰;张占秋;蔡健宇 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李婷婷
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 本实施例公开了一种面向张量分解型知识图谱补全的正则项确定方法及装置,方法包括:确定原始模型,原始模型为基于张量分解模型的打分函数;确定与原始模型对应的对偶模型,对偶模型为基于距离的模型打分函数;确定原始模型和对偶模型之间的对偶性;基于对偶性确定原始模型对应的第一正则项。确定了第一正则项后,后续可将其应用于面向张量分解型知识图谱补全,从而在保持基于张量分解的知识图谱补全模型表达性的同时,防止出现过拟合问题;同时该实现方案可以广泛应用于各种基于张量分解的模型,适用范围更广。
搜索关键词: 面向 张量 分解 知识 图谱 正则 确定 方法 装置
【主权项】:
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