[发明专利]一种工业生产设备故障预测分析方法及模型有效
| 申请号： | 202011212500.3 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112462734B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 刘作国;廖一星;綦云华;徐亮;王亮;肖开余;姬科盛;唐信军;何城桥 | 申请（专利权）人： | 贵州江南航天信息网络通信有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 陈万江 |
| 地址： | 563000 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业生产设备的故障预测分析方法及模型。包括以下步骤：步骤S1：划分设备级别并采集运行数据；对一般设备采集各个周期内的故障率、故障类别、故障原因；对关键设备，实时采集设备运行数据；步骤S2：执行设备故障预测分析；对一般设备执行步骤S2.1，本发明涉及工业生产设备技术领域，该工业生产设备的故障预测分析方法及模型通过设备端对数据进行采集，然后将数据传输至故障分析系统，通过故障分析系统对故障的原因进行分析，然后通过故障预警单元接收故障预警信息，并将警报发送给对应的人员和设备，从而可以快速、精准的找到故障，方便工作人员对故障进行维修，从而避免故障影响生产设备的正常运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业生产 设备 故障 预测 分析 方法 模型 | ||
【主权项】：
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