[发明专利]一种基于神经网络的电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 202011209003.8 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN114444750A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 肖堃;廖斌;田瑞;刘朋远;严绍奎;窦圣霞 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司营销服务中心（国网宁夏电力有限公司计量中心） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 肖宇扬 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括：获取电力负荷的历史数据，并建立样本库；将样本库随机分为训练集和测试集；将日期Tn、气温In和天气φn作为输入，将电力负荷值t作为输出，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型；根据训练集对电力负荷预测模型进行训练；根据测试集对训练结束后的电力负荷预测模型进行测试，计算电力负荷预测模型的误差，直至获得测试合格的电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入测试合格的电力负荷预测模型，预测相应的电力负荷值。本发明利用影响电力负荷的相关数据，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型，提高电力负荷预测的效率及精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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