[发明专利]基于车载网络异常行为特征驱动的车载终端入侵检测方法有效

专利信息
申请号: 202011206691.2 申请日: 2020-11-03
公开(公告)号: CN112671701B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 冀浩杰;李虹波;杨灿;于海洋 申请(专利权)人: 北京航空航天大学合肥创新研究院
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 代理人: 刘新年
地址: 230013 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于车载网络异常行为特征驱动的车载端入侵检测方法,本发明基于不同攻击方式和攻击实例的车载网络信息安全威胁分析并搭建车载网络攻击实验平台,通过构建攻击和异常特征模型,分析异常特征变化规律,采集不同攻击形式下的数据,构建车载网络异常行为特征库。通过采用车载网络异常行为轻量级检测、虚假数据注入异常行为检测以及语义篡改异常行为检测等方法对不同攻击类型下的车载网络异常数据进行系统检测,同时根据数据检测结果更新数据库。为提高入侵检测效率和检测精度提供了系统全面的方法。
搜索关键词: 基于 车载 网络 异常 行为 特征 驱动 终端 入侵 检测 方法
【主权项】:
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