[发明专利]一种基于改进支持向量机的发电企业滥用市场力违规识别方法在审
| 申请号： | 202011206637.8 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN113269578A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 徐昊亮;田云飞;张海生;程紫运;曹喆;杨昌海;妥建军;刘正英;徐慧慧;杨国强;靳攀润;陈兆雁;余泳;徐铭;杨国山;杨婷婷;刘永成;赵宇洋;柴宜;祝志芳;姚雯倩;王洲;彭婧 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司经济技术研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F30/27 |
| 代理公司： | 呼和浩特市盛联专利代理事务所(普通合伙) 15107 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进支持向量机的发电企业滥用市场力违规识别方法，包括建设阶段和使用阶段；步骤1：构造指标体系；步骤2：收集并筛选原始数据；步骤3：构成训练集特征值；步骤4：进行专家判断作为训练集的标签；步骤5：使用SVM‑ICC‑DPRP算法对训练集进行训练，得到最佳分类模型；步骤6：计算指标集作为测试集；步骤7：获取具有违规嫌疑的名单；步骤8：对嫌疑名单进行专家判定，并作出相应处罚；步骤9：将嫌疑名单及判定结果加入训练集；步骤10：使用SVM‑ICC‑DPRP算法对新训练集进行训练，得到新的最佳分类模型。本发明所述的识别方法，可以快速精确地识别电力市场中发电企业滥用市场力的行为，对防范电力市场交易风险具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 支持 向量 发电 企业 滥用 市场 违规 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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